用户指南

多维度分析，掌握经营全链路核心数据，从渠道、商品、流量等多维度出发，精准掌握运营动态。

流量分析：线上流量、线下访客全貌监控，分时段流量分析，最佳流量利用方式。

交易总览：按实时、日、周、月等时段查看交易数据，随时掌握交易数据波动。

产品授权：通过授权制作衍生品或产品贴标的模式给予产品更多的溢价空间和差异化竞争优势，同时刺激 IP 粉丝群的销售转化。适合零售商 OEM 商品的推广，以及品牌方对自身品牌人群形象的强化。

门店对比：按门店维度进行各指标对比，促进企业内部良性竞争，提升活力。

商品排行：对SKU进行销售统计与排行，辅助营销决策与运营选品。

履单质量：对库存、配送时间、退换货等履单信息，进行质量监控。

实时掌握精准动态，随时随地查看数据波动，迅速调整运营策略。

流量监控：监控实时流量来源、实时地域分布，掌握各渠道、各地流量分布情况。

交易监控：门店实时交易数据、渠道实时转化情况、实时履单状态等数据实时监控。

营销监控：活动流量分布情况、用户活跃情况、卡券核销情况等营销指标数据监控。

通过自定义渠道参数管理、带参小程序码生成工具，帮助商家清晰梳理流量走向，明晰渠道价值辅助经营决策。

多场景成交：囊括 APP 、小程序、公众号等各类产品，涵盖门店、朋友圈广告、地推、物料等各产品成交场景。

多渠道管理：各类功能、活动推广、线下地推、宣传物料、用户触达、导购分销等渠道管理。

多维度追踪：提供各维度经营追踪，如小程序场景值 scene ，自定义渠道 chan_id ，门店编号 shop_id ，导购编号等，分享用户 openId 等。

精细化客群运营管理，多渠道融合用户信息，对用户信息、群体特征进行分析，辅助经营决策。

多渠道融合：对线上、线下多渠道用户信息，通过 idmapping 服务进行融合。

用户行为分析：对用户的历史行为日志做清洗与分析，精确到单个用户的行为轨迹。

群体特征分析：门店/地域分布，交易频次，客单价分布，商品、类目偏好分析。

历史用户分层：对用户行为与生命周期进行分析，提供新客、高活跃、低活跃、流失、回流等基础分析模型。

标签与分组：将行为、交易信息，转化为用户标签，并对用户进行分组（可同步至公众号后台）。

分组触达：对不同的用户群体，进行针对性的内容触达转化，提升运营效果。

精细化运营：标签与分组信息，可以通过 api 接口开放调用，助力千人千面、精细化发券等运营场景。

提供活动、卡券的数据追踪分析，不断丰富分析场景。

卡券追踪：对转化路径进行漏斗分析，助力各环节转化率提升。